Il 23 aprile 2024 KR21 ha lanciato due documenti su intelligenza artificiale (IA), scienza e ricerca. Il primo è un breve briefing che riassume alcune delle questioni chiave e dei principali problemi politici legati all’IA. Il secondo documento, più approfondito, si pone dal punto di vista della necessità che gli sviluppi normativi sull’IA adottino un approccio settoriale specifico che identifichi i requisiti particolari di un ambiente europeo dell’IA che sostenga in modo proattivo la scienza, la ricerca e la valorizzazione della conoscenza.
L’IA è una tecnologia di uso generale che può essere impiegata orizzontalmente in numerosi settori dell’economia e della società a beneficio dell’umanità. In particolare, ha un ruolo importante nell’accelerare la scienza, la ricerca e l’innovazione, che creerà posti di lavoro, stimolerà la competitività e contribuirà a risolvere le sfide globali. In effetti, non passa giorno senza che venga data notizia di una scoperta medica epocale da parte di ricercatori che utilizzano modelli di IA1.
Dal punto di vista delle leggi e delle tecnologie che regolano l’accesso e il riutilizzo delle informazioni e dei dati, i partecipanti comprenderanno come sostenere in modo ottimale la scienza e la ricerca nello spazio politico post-elettorale europeo e svilupperanno idee che potranno utilizzare per valutare e discutere la facilità di ricerca dei quadri nazionali.
Perché il copyright è importante per l’IA nella – e per la – ricerca
KR21 si è sempre più preoccupato del fatto che, in quanto tecnologia informatica spesso dipendente dal lavoro con contenuti di terze parti – ovviamente Internet, ma anche molte altre fonti, tra cui riviste scientifiche, libri, TV, ecc. – il modo in cui il diritto d’autore è concepito ha un impatto determinante sulla misura in cui l’IA sostiene la scienza, la ricerca e l’innovazione.
Infatti, per funzionare, queste tecnologie informatiche devono produrre copie e quindi (anche se gli usi dell’IA non erano stati concepiti all’epoca dello Statuto di Anna o della Convenzione di Berna) si applica il diritto d’autore. Di conseguenza, può fornire ai titolari dei diritti un controllo eccessivo su tutti i diversi modi in cui queste tecnologie vengono applicate.
Come è noto, il volume, e più precisamente il volume del giusto tipo di dati (“veridicità”), supporta la creazione di modelli di IA ad alte prestazioni. Ecco perché è così importante massimizzare la quantità di dati su cui un modello può addestrarsi. In breve, riduce la possibilità di distorsioni e facilita la capacità del modello di fare previsioni accurate.
Al contrario, le restrizioni sui dati disponibili (ad esempio, consentendo opt-out arbitrari che non hanno nulla a che fare con la veridicità, ma molto con l’estrazione di profitti) aumentano la possibilità di distorsioni e previsioni errate.
Come sottolineato nel recente documento sull’intelligenza artificiale del Gruppo dei principali consulenti scientifici della Commissione europea:
“L’accesso a vaste serie di dati è fondamentale per lo sviluppo dell’IA, ma le leggi sul copyright… limitano l’accessibilità dei dati. Si prevede che in futuro il fabbisogno di dati supererà l’offerta. Questo pone delle sfide per l’addestramento di algoritmi di IA ad alta intensità di dati”.
Maggiori info qui.
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